Wprowadzenie do metod numerycznych

Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Metody rozwiązywania układów równań liniowych, aproksymacja i interpolacja. Metoda potęgowa i metoda odwrotna potęgowa.

Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych.

Literatura podstawowa:

D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006;

A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987.

Literatura uzupełniająca:

M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995;

J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991.

Wiedza:

Student powinien znać bezpośrednie metody rozwiązywania układów równań liniowych.

Student powinien znać iteracyjne metody rozwiązywania równań nieliniowych jednej zmiennej.

Student powinien znać definicje związane z interpolacją i aproksymacją.

Umiejętności:

Student powinien umieć obsługiwać pakiety komputerowe i wykorzystywać je do rozwiązywania zagadnień obliczeniowych mających zastosowanie w ekonomii i zarządzaniu.

Student powinien umieć stosować iteracyjne algorytmy rozwiązywania zadań liniowych i nieliniowych.

Student powinien umieć rozwiązywać zagadnienia interpolacji i aproksymacji.

Kompetencje społeczne:

Docenienie wartości systematycznej pracy.

Wdrożenie do precyzyjnego, logicznego myślenia.

egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00%

projekty: 40.00%