Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Wstęp do mikroekonometrii

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 136410-D
Kod Erasmus / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Wstęp do mikroekonometrii
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Przedmioty kierunkowe do wyboru SLLD-MIS
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Zna sposób konstrukcji i własności estymatorów MNW

Zna postać i założenia podstawowych modeli dla ograniczonej zmiennej zależnej

Rozumie różnicę między estymatorami fixed i random effects

Umiejętności:

Umie oszacować typowe modele dla zmiennych ograniczonych oraz oparte na danych panelowych przy użyciu odpowiedniego oprogramowania (Stata)

Umie wyprowadzić estymator MNW w typowych sytuacjach

Potrafi dopasować odpowiedni model mikroekonometryczny do rzeczywistej sytuacji i umie go wykorzystać.

Kompetencje społeczne:

Potrafi w grupie pracować nad prostym badaniem naukowym

Umie zaprezentować wyniki własnego badania naukowego

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Bartosz Witkowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

Podstawowe metody estymacji: KMNK, UMNK, MZI, MNW; Modele dla zmiennej binarnej - logit, probit; model tobitowy; modele dla kategorii uporządkowanych - ordered logit, ordered probit; podstawy analizy danych panelowych - modele z efektami stałymi i losowymi.
Pełny opis:

1) Zapoznanie studentów z konstrukcją, metodami estymacji i zastosowaniami typowych modeli mikroekonometrycznych, takich jak logitowe/probitowe modele binarne i uporządkowane, modele tobitowe.

2) Zapoznanie studentów z konstrukcją estymatorów MNW i ich własnościami.

3) Prezentacja zastosowań modeli mikroekonometrycznych w ekonomii i biznesie.

4) Zapoznanie studentów z zaletami zastosowania danych panelowych oraz z podstawowymi narzędziami: statystycznym modelem liniowym z efektami ustalonymi lub losowymi.

5) Przygotowanie studentów do praktycznego wykorzystania modeli ekonometrycznych: zapoznanie z nowoczesnym oprogramowaniem, analiza literatury, samodzielna konstrukcja i wnioskowanie w oparciu o modele mikroekonometrii.
Literatura:

Literatura podstawowa:

M. Gruszczyński (red), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych. Wolters Kluwer Business, wyd. II rozszerzone

Literatura uzupełniająca:

D. Hosmer, S. Lemeshow, Applied logistic regression, Wiley, 2000; G.S. Maddala, Ekonometria, PWN 2006; M. Verbeek, A guide to modern econometrics, Wiley 2012.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

projekty: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Bartosz Witkowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Grupy łączone SLLD+NLLP:

D+P
Skrócony opis:

Podstawowe metody estymacji: KMNK, UMNK, MZI, MNW; Modele dla zmiennej binarnej - logit, probit; model tobitowy; modele dla kategorii uporządkowanych - ordered logit, ordered probit; podstawy analizy danych panelowych - modele z efektami stałymi i losowymi.
Pełny opis:

1) Zapoznanie studentów z konstrukcją, metodami estymacji i zastosowaniami typowych modeli mikroekonometrycznych, takich jak logitowe/probitowe modele binarne i uporządkowane, modele tobitowe.

2) Zapoznanie studentów z konstrukcją estymatorów MNW i ich własnościami.

3) Prezentacja zastosowań modeli mikroekonometrycznych w ekonomii i biznesie.

4) Zapoznanie studentów z zaletami zastosowania danych panelowych oraz z podstawowymi narzędziami: statystycznym modelem liniowym z efektami ustalonymi lub losowymi.

5) Przygotowanie studentów do praktycznego wykorzystania modeli ekonometrycznych: zapoznanie z nowoczesnym oprogramowaniem, analiza literatury, samodzielna konstrukcja i wnioskowanie w oparciu o modele mikroekonometrii.
Literatura:

Literatura podstawowa:

M. Gruszczyński (red), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych. Wolters Kluwer Business, wyd. II rozszerzone

Literatura uzupełniająca:

D. Hosmer, S. Lemeshow, Applied logistic regression, Wiley, 2000; G.S. Maddala, Ekonometria, PWN 2006; M. Verbeek, A guide to modern econometrics, Wiley 2012.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

projekty: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Barbara Cieślik, Ewa Ratuszny, Bartosz Witkowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Grupy łączone SLLD+NLLP:

D+P
Skrócony opis:

Podstawowe metody estymacji: KMNK, UMNK, MZI, MNW; Modele dla zmiennej binarnej - logit, probit; model tobitowy; modele dla kategorii uporządkowanych - ordered logit, ordered probit; podstawy analizy danych panelowych - modele z efektami stałymi i losowymi.
Pełny opis:

1) Zapoznanie studentów z konstrukcją, metodami estymacji i zastosowaniami typowych modeli mikroekonometrycznych, takich jak logitowe/probitowe modele binarne i uporządkowane, modele tobitowe.

2) Zapoznanie studentów z konstrukcją estymatorów MNW i ich własnościami.

3) Prezentacja zastosowań modeli mikroekonometrycznych w ekonomii i biznesie.

4) Zapoznanie studentów z zaletami zastosowania danych panelowych oraz z podstawowymi narzędziami: statystycznym modelem liniowym z efektami ustalonymi lub losowymi.

5) Przygotowanie studentów do praktycznego wykorzystania modeli ekonometrycznych: zapoznanie z nowoczesnym oprogramowaniem, analiza literatury, samodzielna konstrukcja i wnioskowanie w oparciu o modele mikroekonometrii.
Literatura:

Literatura podstawowa:

M. Gruszczyński (red), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych. Wolters Kluwer Business, wyd. II rozszerzone

Literatura uzupełniająca:

D. Hosmer, S. Lemeshow, Applied logistic regression, Wiley, 2000; G.S. Maddala, Ekonometria, PWN 2006; M. Verbeek, A guide to modern econometrics, Wiley 2012.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

projekty: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Marek Radzikowski, Bartosz Witkowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Grupy łączone SLLD+NLLP:

D+P
Skrócony opis:

Podstawowe metody estymacji: KMNK, UMNK, MZI, MNW; Modele dla zmiennej binarnej - logit, probit; model tobitowy; modele dla kategorii uporządkowanych - ordered logit, ordered probit; podstawy analizy danych panelowych - modele z efektami stałymi i losowymi.
Pełny opis:

1) Zapoznanie studentów z konstrukcją, metodami estymacji i zastosowaniami typowych modeli mikroekonometrycznych, takich jak logitowe/probitowe modele binarne i uporządkowane, modele tobitowe.

2) Zapoznanie studentów z konstrukcją estymatorów MNW i ich własnościami.

3) Prezentacja zastosowań modeli mikroekonometrycznych w ekonomii i biznesie.

4) Zapoznanie studentów z zaletami zastosowania danych panelowych oraz z podstawowymi narzędziami: statystycznym modelem liniowym z efektami ustalonymi lub losowymi.

5) Przygotowanie studentów do praktycznego wykorzystania modeli ekonometrycznych: zapoznanie z nowoczesnym oprogramowaniem, analiza literatury, samodzielna konstrukcja i wnioskowanie w oparciu o modele mikroekonometrii.
Literatura:

Literatura podstawowa:

M. Gruszczyński (red), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych. Wolters Kluwer Business, wyd. II rozszerzone

Literatura uzupełniająca:

D. Hosmer, S. Lemeshow, Applied logistic regression, Wiley, 2000; G.S. Maddala, Ekonometria, PWN 2006; M. Verbeek, A guide to modern econometrics, Wiley 2012.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

projekty: 100.00%
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0