Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania

Spreadsheet Simulation

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	132491-D
Kod Erasmus / ISCED:	11.9 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0619) Komputeryzacja (inne) Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Spreadsheet Simulation
Jednostka:	Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy:	Courses for QME - bachelors Elective courses for QME - bachelors Przedmioty kierunkowe do wyboru SLLD-MIS Przedmioty obowiązkowe na programie SLLD-LOG
Punkty ECTS i inne:	3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Efekty uczenia się:	Wiedza: 1. Define the domain of simulation methods application. 2. Propose the right set of statistical and information technology tools for solving a decision problem. Define the process of simulation modelling. Compare decision variants on the basis of simulation outcomes. Evaluate the risk of implementation of the recommended decision. Umiejętności: Choose the best suited mathematical model for a decision problem. Build a spreadsheet simulation model. Simulate and analyse decision situations under risk. Effectively implement simulation model with an advanced spreadsheet functionality. Make conclusions and present them in precise reports. Recommend decisions and evaluate risks of various decision scenarios. Kompetencje społeczne: Analyse complex business situations, precisely and concisely formulate and document results. Build efective arguments with statistical methods and visual techniques (graphs, tables).

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres:	2024-10-01 - 2025-02-14	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN LAB WYK WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 14 godzin więcej informacji Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Dawid Majcherek
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Decision problems mathematical modeling. Focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Advanced MsExcel's functions.
Pełny opis:	1. Presentation of decision support techniques that use stochastic simulation. 2. Presentation of risk analysing methods in institutions and enterprises. 3. Presentation of advanced functions of MsExcel. 4. Learning how to mathematically model and solve decision problems. 5. Presentation of methods and tools allowing to solve decision problem with uncertainty and risk. The course covers application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Students acquire capability of mathematical expression and modelling decision problems. The classes are focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Students use advanced MsExcel's functions. As a homework, students are preparing reports after some classes.
Literatura:	Literatura podstawowa: Guerrero H., Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Springer, 2010 Winston W., Microsoft Excel 2010: Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, 2011 Literatura uzupełniająca: Law A. M., Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill Education Boston, MA, 2007 Albright S.C., Data analysis and decision making with Microsoft Excel, 2002
Uwagi:	Kryteria oceniania: referaty/eseje: 50.00% ocena z ćwiczeń: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres:	2024-02-24 - 2024-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 14 godzin więcej informacji Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Dawid Majcherek, Przemysław Szufel
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Decision problems mathematical modeling. Focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Advanced MsExcel's functions.
Pełny opis:	1. Presentation of decision support techniques that use stochastic simulation. 2. Presentation of risk analysing methods in institutions and enterprises. 3. Presentation of advanced functions of MsExcel. 4. Learning how to mathematically model and solve decision problems. 5. Presentation of methods and tools allowing to solve decision problem with uncertainty and risk. The course covers application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Students acquire capability of mathematical expression and modelling decision problems. The classes are focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Students use advanced MsExcel's functions. As a homework, students are preparing reports after some classes.
Literatura:	Literatura podstawowa: Guerrero H., Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Springer, 2010 Winston W., Microsoft Excel 2010: Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, 2011 Literatura uzupełniająca: Law A. M., Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill Education Boston, MA, 2007 Albright S.C., Data analysis and decision making with Microsoft Excel, 2002
Uwagi:	Kryteria oceniania: referaty/eseje: 50.00% ocena z ćwiczeń: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres:	2023-10-01 - 2024-02-23	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT LAB WYK ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 14 godzin więcej informacji Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Mateusz Zawisza
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Decision problems mathematical modeling. Focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Advanced MsExcel's functions.
Pełny opis:	1. Presentation of decision support techniques that use stochastic simulation. 2. Presentation of risk analysing methods in institutions and enterprises. 3. Presentation of advanced functions of MsExcel. 4. Learning how to mathematically model and solve decision problems. 5. Presentation of methods and tools allowing to solve decision problem with uncertainty and risk. The course covers application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Students acquire capability of mathematical expression and modelling decision problems. The classes are focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Students use advanced MsExcel's functions. As a homework, students are preparing reports after some classes.
Literatura:	Literatura podstawowa: Guerrero H., Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Springer, 2010 Winston W., Microsoft Excel 2010: Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, 2011 Literatura uzupełniająca: Law A. M., Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill Education Boston, MA, 2007 Albright S.C., Data analysis and decision making with Microsoft Excel, 2002
Uwagi:	Kryteria oceniania: referaty/eseje: 50.00% ocena z ćwiczeń: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (zakończony)

Okres:	2023-02-18 - 2023-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 14 godzin więcej informacji Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Decision problems mathematical modeling. Focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Advanced MsExcel's functions.
Pełny opis:	1. Presentation of decision support techniques that use stochastic simulation. 2. Presentation of risk analysing methods in institutions and enterprises. 3. Presentation of advanced functions of MsExcel. 4. Learning how to mathematically model and solve decision problems. 5. Presentation of methods and tools allowing to solve decision problem with uncertainty and risk. The course covers application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Students acquire capability of mathematical expression and modelling decision problems. The classes are focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Students use advanced MsExcel's functions. As a homework, students are preparing reports after some classes.
Literatura:	Literatura podstawowa: Guerrero H., Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Springer, 2010 Winston W., Microsoft Excel 2010: Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, 2011 Literatura uzupełniająca: Law A. M., Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill Education Boston, MA, 2007 Albright S.C., Data analysis and decision making with Microsoft Excel, 2002
Uwagi:	Kryteria oceniania: referaty/eseje: 50.00% ocena z ćwiczeń: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres:	2022-10-01 - 2023-02-17	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 14 godzin więcej informacji Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Decision problems mathematical modeling. Focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Advanced MsExcel's functions.
Pełny opis:	1. Presentation of decision support techniques that use stochastic simulation. 2. Presentation of risk analysing methods in institutions and enterprises. 3. Presentation of advanced functions of MsExcel. 4. Learning how to mathematically model and solve decision problems. 5. Presentation of methods and tools allowing to solve decision problem with uncertainty and risk. The course covers application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Students acquire capability of mathematical expression and modelling decision problems. The classes are focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Students use advanced MsExcel's functions. As a homework, students are preparing reports after some classes.
Literatura:	Literatura podstawowa: Guerrero H., Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Springer, 2010 Winston W., Microsoft Excel 2010: Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, 2011 Literatura uzupełniająca: Law A. M., Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill Education Boston, MA, 2007 Albright S.C., Data analysis and decision making with Microsoft Excel, 2002
Uwagi:	Kryteria oceniania: referaty/eseje: 50.00% ocena z ćwiczeń: 50.00%

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.