Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Podstawy analizy danych w e-biznesie 223300-S
Laboratorium (LAB) Semestr letni 2020/21

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 14
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Ocena
Zakres tematów:

Źródła i specyfika danych występujących w e-biznesie, metody ich pozyskiwania i metod analizy.

Wprowadzenie do środowiska obliczeń statystycznych i wizualizacji wyników R. Prezentacja graficznego interfejsu RStudio.

Podstawy składni języka R.

Język R: instrukcje warunkowe, pętle, funkcje.

Relacyjny model danych. Bazy danych w R.

Podstawy języka zapytań SQL.

Funkcje wierszowe i funkcje agregujące w języku zapytań SQL.

Połączenia i podzapytania w języku zapytań SQL.

Kolokwium

Wybrane techniki wizualizacji danych. Wykorzystanie technik wizualizacji danych do przewidywania i porównywania zachowań klientów.

Wykorzystanie drzew decyzyjnych do analizy danych o klientach.

Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne. Metoda CART. Implementacja przykładowych rozwiązań w R.

Charakterystyka systemów e-businessowych. Systemy CRM (Customer Relationship Management), ich architektura i funkcjonalność.

Wybrane metody eksploracji danych: regresja logistyczna. Szacowanie prawdopodobieństwa konwersji.

Wybrane metody eksploracji danych: modele szeregów czasowych. Przewidywanie wielkości sprzedaży.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Akcje
1 co druga niedziela (parzyste), 8:00 - 9:40, (sala nieznana)
Michał Bernardelli, Rumiana Górska szczegóły
2 co druga niedziela (parzyste), 9:50 - 11:30, (sala nieznana)
Michał Bernardelli, Rumiana Górska szczegóły
3 co druga niedziela (parzyste), 11:40 - 13:20, (sala nieznana)
Michał Bernardelli, Rumiana Górska szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0