Statystyka 110580-P
Ćwiczenia (CW) Semestr letni 2019/20

Przedmiot statystyki. Podstawowe pojęcia. Źródła danych. Jakość danych, pomiar i rodzaje błędów. Przykłady zastosowań metod statystycznych.

Charakterystyki (parametry) rozkładu empirycznego. Wizualizacja danych. Miary położenia, zróżnicowania i asymetrii. Standaryzacja cechy.

Probabilistyczne podstawy wnioskowania statystycznego. Zmienna losowa i jej rozkład: funkcja prawdopodobieństwa, dystrybuanta, parametry.

Rozkład dwumianowy i normalny: teoria i zastosowania.

Wybrane dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby. Twierdzenia graniczne.

Podstawy teorii estymacji. Własności estymatorów. Estymacja punktowa i przedziałowa. Zagadnienie minimalnej liczebności próby.

Podstawy teorii weryfikacji hipotez statystycznych. Parametryczne testy istotności.

Test zgodności chi-kwadrat.

Jednoczynnikowa analiza wariancji .

Badanie zależności zjawisk. Dwuwymiarowa zmienna losowa. Ocena zależności dla cech ilościowych i jakościowych.

Wnioskowanie statystyczne w analizie zależności.

Model regresji liniowej. Estymacja parametrów modelu za pomocą klasycznej metody najmniejszych kwadratów. Badanie istotności oszacowań parametrów funkcji regresji.

Predykcja na podstawie modelu regresji.

Badanie trendu: średnie ruchome. Indeksy statystyczne proste, średnie tempo zmian.

Indeksy agregatowe ilości i cen.