|
Wprowadzenie do rynku usług przetwarzania w chmurze
Rola oprogramowania Open Source na rynku usług chmurowych na przykładzie systemu operacyjnego Linux
Stacje robocze w chmurze - środowisko analityka danych Gnu R
Stacje robocze w chmurze - środowisko dla obliczeń naukowych i analitycznych w języku w Python
Bezpieczeństwo usług przetwarzania w chmurze
Zarządzanie danymi w chmurze na wirtualnych dyskach
Zarządzanie programowe infrastrukturą chmury w języku bash i Python
Rynek usług składowania danych w chmurze na przykładzie Amazon S3
Obliczenia naukowe w chmurze - budowa, eksploatacja oraz efektywność kosztowa klastrów obliczeniowych (HPC - high performance computing) w chmurze na przykładzie narzędzia StarCluster
Rynek usług relacyjnych bazy danych w modelu PaaS na przykładzie Amazon RDS
Amazon Redshift jako przykład dostarczenia hurtowni danych w technologii PaaS
Nierelacyjne bazy danych w chmurze na przykładzie Amazon Dynamo DB
Elastic Map Reduce - wprowadzenia do przetwarzania Hadoop i Spark w chmurze
Optymalizacja kosztów na rynku usług przetwarzania w chmurze
Zaliczenie - dyskusja projektów końcowych, kolokwium
|
