|
Metody graficznej reprezentacji danych. Uwzględnienie różnorodności, niepewności i kontekstu w graficznej reprezentacji danych.
Pozyskiwanie, porządkowanie wstępna ocena danych do analizy.
Wizualna eksploracja danych (Google Analytics).
Imputacja danych , obserwacje odstające tabele jedno i dwuwymiarowe, faktoryzacja zmiennych. Redukcja wielowymiarowości.
Narzędzia do wizualizacji danych.
Wizualizacja statystyk opisowych i rozkładów (wykres pudełkowy, histogram).
Wizualizacja relacji w szeregach czasowych (wykresy: kolumnowy, kolumnowy skumulowany, punktowy, punktowy o dużej gęstości, liniowy, schodkowy, krzywe dopasowania).
Wizualizacja proporcji (wykresy: kołowy, pierścieniowy, kolumnowy skumulowany, podział przestrzeni zmiennych - wykres treemap, wykres warstwowy).
Wizualizacja relacji za pomocą wykresów: punktowych, bąbelkowych, histogramów, wykresów panelowych (mała wielokrotność, wykresy kratowe).
Wizualizacja różnic pomiędzy danymi za pomocą wykresów: mapa termiczna, radarowych, współrzędnych równoległych (paralel coordinates plot).
Wizualizacja dla modeli predykcyjnych - Lift charts.
Wizualizacja danych przestrzennych.
Tworzenie wykresów interaktywnych, prezentacja wielowymiarowości.
Projekt aplikacji do wizualnej analizy danych
|
