Prezentacja i wizualizacja danych 223100-D
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2024/25

Metody graficznej reprezentacji danych. Uwzględnienie różnorodności, niepewności i kontekstu w graficznej reprezentacji danych.

Pozyskiwanie, porządkowanie wstępna ocena danych do analizy.

Wizualna eksploracja danych (Google Analytics).

Imputacja danych , obserwacje odstające tabele jedno i dwuwymiarowe, faktoryzacja zmiennych. Redukcja wielowymiarowości.

Narzędzia do wizualizacji danych.

Wizualizacja statystyk opisowych i rozkładów (wykres pudełkowy, histogram).

Wizualizacja relacji w szeregach czasowych (wykresy: kolumnowy, kolumnowy skumulowany, punktowy, punktowy o dużej gęstości, liniowy, schodkowy, krzywe dopasowania).

Wizualizacja proporcji (wykresy: kołowy, pierścieniowy, kolumnowy skumulowany, podział przestrzeni zmiennych - wykres treemap, wykres warstwowy).

Wizualizacja relacji za pomocą wykresów: punktowych, bąbelkowych, histogramów, wykresów panelowych (mała wielokrotność, wykresy kratowe).

Wizualizacja różnic pomiędzy danymi za pomocą wykresów: mapa termiczna, radarowych, współrzędnych równoległych (paralel coordinates plot).

Wizualizacja dla modeli predykcyjnych - Lift charts.

Wizualizacja danych przestrzennych.

Tworzenie wykresów interaktywnych, prezentacja wielowymiarowości.

Projekt aplikacji do wizualnej analizy danych