Credit Scoring - automatyzacja procesu biznesowego 220310-D
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2024/25

Opłacalność procesu akceptacji kredytowej. Jak zarabiać miliony? Przedstawienie narzędzi pracy.

Struktury danych, zdarzenie default, tabela analityczna (ABT - Analytical Base Table), partycjonowanie danych.

Zmienne do modelowania, ich skale (typy), binning, wstępna selekcja

Raporty o zmiennych i wielowymiarowe selekcje zmiennych

Tworzenie karty skoringowej, oceny cząstkowe

Ocena modeli, wybór najlepszego

Cykl życia modelu, monitoring (także back testing)

Strategie akceptacji, model biznesowy akwizycja ? sprzedaż krzyżowa.

Jak uruchomić projekt? Symulacja procesu akceptacji.

Kalibracja, jak znaleźć punkty odcięcia?

Segmentacja portfela, interakcje i poprawki zmiennych.

Analiza wniosków odrzuconych (Reject Inference)

Modele i techniki AI/ML: XGBoosting i inne popularne techniki modelowe

Dokumentacja strategii, modeli oraz omawianie projektu.

Elementy XAI, interpretacja modeli AI/ML, metoda Shapley?a