|
ćwiczenia: Liniowy, jednorównaniowy model ekonometryczny. Metoda najmniejszych kwadratów.
laboratorium: Wprowadzenie do programu komputerowego GRETL i do regresji liniowej.
ćwiczenia: Twierdzenie Gaussa-Markowa oraz weryfikacja liniowego, jednorównaniowego modelu ekonometrycznego.
laboratorium: Dobór zmiennych objaśniających, interpretacja parametrów modelu, badanie istotności statystycznej parametrów modelu.
ćwiczenia: Autokorelacja, heteroskedastyczność składnika losowego. Współliniowość zmiennych objaśniających.
laboratorium: Weryfikacja założeń twierdzenia Gaussa-Markowa. Ocena jakości dopasowania modeli regresji liniowej.
ćwiczenia: Zasady konstrukcji prognoz w oparciu o modele jednorównaniowe. Przykłady zastosowania modeli regresji liniowej w ekonomii, finansach i zarządzaniu.
laboratorium: Badanie własności statystycznych składnika losowego. Wprowadzenie do ważonej metody najmniejszych kwadratów.
ćwiczenia: Ekonometryczne modele nieliniowe. Modele linearyzowalne. Funkcje produkcji i konsumpcji. Miary krańcowe. Substytucja.
laboratorium: Prognozowanie ekonometryczne. Prognoza punktowa i przedziałowa. Średni błąd predykcji ex ante, błędy ex post.
ćwiczenia: Modele zmiennej jakościowej. Liniowy model prawdopodobieństwa, model logitowy, model probitowy.
laboratorium: Transformacje zmiennych w modelach ekonometrycznych. Wykorzystanie zmiennych zerojedynkowych.
ćwiczenia: Przykłady zastosowania modeli regresji logistycznej w ekonomii, finansach i zarządzaniu.
laboratorium: Modele zmiennej jakościowej w programie Gretl.
ćwiczenia: Wprowadzenie do szeregów czasowych. Stacjonarność szeregów czasowych. Integracja szeregów czasowych.
laboratorium: Regresja logistyczna - ocena jakości modelu.
ćwiczenia: Ekonometria szeregów czasowych. Kointegracja. Modele z rozłożonymi opóźnieniami.
laboratorium: Analiza szeregów czasowych. Badanie stopnia zintegrowania z wykorzystaniem programu Gretl.
ćwiczenia: Modele makroekonomiczne. Stosowane modele równowagi ogólnej.
laboratorium: Modele ekonometryczne szeregów czasowych. Badanie kointegracji.
ćwiczenia: Problem decyzyjny. Model optymalizacyjny. Problem optymalizacji liniowej. Metoda graficzna znajdowania decyzji optymalnych w zadaniach PL. Własności zadań PL.
laboratorium: Ekonometryczne modele nieliniowe. Modele linearyzowalne.
ćwiczenia: Główne typy zadań optymalizacyjnych: program produkcji, dieta, zagadnienie transportowe, portfel inwestycyjny i inne.
laboratorium: Prezentacja dodatku SOLVER z arkusza kalkulacyjnego Excel.
ćwiczenia: Analiza pooptymalizacyjna.
laboratorium: Zastosowanie dodatku SOLVER do rozwiązywania zadań PL.
ćwiczenia: Modelowanie wybranych problemów decyzyjnych.
laboratorium: Analiza pooptymalizacyjna z wykorzystaniem dodatku SOLVER z arkusza kalkulacyjnego Excel.
ćwiczenia: Przykłady zastosowania optymalizacji w ekonomii, finansach i zarządzaniu.
laboratorium: Zadania całkowitoliczbowe oraz przykłady modeli decyzyjnych z i bez ograniczeń.
|
