|
Podstawowe narzędzia data science
Platformy gromadzenia danych
Środowiska języków programowania Python.
Projektowanie strumienia przepływu i analizy danych (data pipeline, Kedro)
Projektowanie strumienia przepływu i analizy danych - analiza biznesowa
Modele klasyfikacyjne (model logitowy, suport vector machine) - analiza biznesowa
Modele klasyfikacyjne (decission tree, random forest classifier) - analiza biznesowa
Modele klasyfikacyjne (samodzielna budowa i weryfikacja modelu)
Modele predykcyjne (regresja liniowa) - analiza biznesowa
Modele predykcyjne (random forest regression, xtboost regression) - analiza biznesowa
Modele predykcyjne (samodzielna budowa i weryfikacja modelu) - analiza biznesowa
Modele optymalizacji matematycznej (Solver Excel)
Modele optymalizacji matematycznej (Python)
Modele optymalizacji matematycznej (samodzielna budowa i weryfikacja modelu)
Podsumowanie materiału (dalsze ścieżki budowania kompetencji data science)
|
