Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Advanced Business Analytics - Power of Predictive Modeling 226161-D
Laboratorium (LAB) Semestr letni 2023/24

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 30
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Ocena
Zakres tematów:

Range and scale of advanced business analytics - the place and importance of predictive models

Data management, data quality

Imputation and its importance for business analytics modeling

Missing data patterns, missing data mechanisms and tests for missing data mechanism

Introduction to multiple imputation (MI)

Likelihood-based approach to missing data Expectation-Maximization (EM) algorithm

Quintile regression

Adaptive regression for longitudinal data and quality control. Detecting outliers and shifts in time series using regression techniques.

Mixed models for longitudinal data

Multiple imputation and maximum likelihood - practical examples

Segmentation models

Simple and General Retention Models

Migration model

Lifetime Value Models with Data Mining Approach

ABA case study. Selected examples in R and Python

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Akcje
2000 (brak danych), (sala nieznana)
Adam Korczyński szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0