Podstawy analizy danych w e-biznesie 223300-S
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2023/24

Źródła i specyfika danych występujących w e-biznesie, metody ich pozyskiwania i metod analizy.

Wprowadzenie do środowiska obliczeń statystycznych i wizualizacji wyników R. Prezentacja graficznego interfejsu RStudio.

Podstawy składni języka R.

Język R: instrukcje warunkowe, pętle, funkcje.

Relacyjny model danych. Bazy danych w R.

Podstawy języka zapytań SQL.

Funkcje wierszowe i funkcje agregujące w języku zapytań SQL.

Połączenia i podzapytania w języku zapytań SQL.

Kolokwium

Wybrane techniki wizualizacji danych. Wykorzystanie technik wizualizacji danych do przewidywania i porównywania zachowań klientów.

Wykorzystanie drzew decyzyjnych do analizy danych o klientach.

Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne. Metoda CART. Implementacja przykładowych rozwiązań w R.

Charakterystyka systemów e-businessowych. Systemy CRM (Customer Relationship Management), ich architektura i funkcjonalność.

Wybrane metody eksploracji danych: regresja logistyczna. Szacowanie prawdopodobieństwa konwersji.

Wybrane metody eksploracji danych: modele szeregów czasowych. Przewidywanie wielkości sprzedaży.