Wstęp do mikroekonometrii 136410-D
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2019/20

Powtórzenie: metody estymacji modeli ekonometrycznych (KMNK, elementy UMNK, MZI), własności estymatorów, założenia; interpretacja oszacowań modelu liniowego i linearyzowanego z użyciem rachunku pochodnych

Metoda największej wiarygodności; własności estymatora, zastosowanie

Wprowadzenie do wykorzystywanego na zajęciach oprogramowania (Stata)

Modele dla zmiennej binarnej: LMP, logit, probit; konstrukcja (w tym: interpretacja użytecznościowa), estymacja, interpretacja

Weryfikacja modeli logitowych/probitowych: R2 McFaddena, testy istotności, tabela trafności, AUC, zgodność (chi-kwadrat Pearsona oraz poprawka Hosmera-Lemeshowa)

Zastosowania modeli dla zmiennej binarnej

Modele tobitowe. Konstrukcja, estymacja, weryfikacja.

Modele dla kategorii uporządkowanych: ordered probit/ordered logit; konstrukcja i estymacja

Weryfikacja modeli dla kategorii uporządkowanych i zastosowania modeli dla zmiennej uporządkowanej.

Zastosowanie modeli dla kategorii uporządkowanych

Wprowadzenie do modelowania danych panelowych. Idea, "efekt umiejętności menedżerskich" Mundlaka, korzyści i problemy; model typu pooled i jego wady. Model fixed effects.

Model random effects

Elementy weryfikacji modeli dla danych panelowych. Porównanie modeli fixed i random effects. Przykłady zastosowań.

Zastosowania modeli dla danych panelowych

powtórzenie wiadomości