Przedmiot statystyki. Podstawowe pojęcia. Źródła danych. Jakość danych, pomiar i rodzaje błędów. Przykłady zastosowań metod statystycznych.
Charakterystyki (parametry) rozkładu empirycznego. Wizualizacja danych. Miary położenia, zróżnicowania i asymetrii. Standaryzacja cechy.
Probabilistyczne podstawy wnioskowania statystycznego. Zmienna losowa i jej rozkład: funkcja prawdopodobieństwa, dystrybuanta, parametry.
Rozkład dwumianowy i normalny: teoria i zastosowania.
Wybrane dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby. Twierdzenia graniczne.
Podstawy teorii estymacji. Własności estymatorów. Estymacja punktowa i przedziałowa. Zagadnienie minimalnej liczebności próby.
Podstawy teorii weryfikacji hipotez statystycznych. Parametryczne testy istotności.
Test zgodności chi-kwadrat.
Jednoczynnikowa analiza wariancji .
Badanie zależności zjawisk. Dwuwymiarowa zmienna losowa. Ocena zależności dla cech ilościowych i jakościowych.
Wnioskowanie statystyczne w analizie zależności.
Model regresji liniowej. Estymacja parametrów modelu za pomocą klasycznej metody najmniejszych kwadratów. Badanie istotności oszacowań parametrów funkcji regresji.
Predykcja na podstawie modelu regresji.
Badanie trendu: średnie ruchome. Indeksy statystyczne proste, średnie tempo zmian.
Indeksy agregatowe ilości i cen.
|