Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Zaawansowana analityka biznesowa - siła modeli predykcyjnych 226160-S
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2021/22

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 14
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Egzamin
Zakres tematów:

Istota i zakres zaawansowanej analityki biznesowej (AB). Rola i znaczenie modeli predykcyjnych

Zarządzanie danymi, jakość danych

Imputacja danych w kontekście analityki biznesowej

Wzorce brakujących danych, mechanizmy powstawania brakujących danych oraz ocena losowości powstawania brakujących danych

Imputacja wielokrotna (IW)

Metoda największej wiarygodności (MNW) w analizie braków danych - algorytm Expectation-Maximization (EM)

Regresja kwantylowa

Regresja adaptacyjna dla danych wzdłużnych w badaniu jakości. Wykrywanie obserwacji odstających i przesunięć poziomów za pomocą liniowych modeli regresji.

Modele liniowe dla danych wzdłużnych

Imputacja danych i metoda największej wiarygodności - przykłady zastosowań

Modele segmentacji

Prosty i uogólniony model retencji

Model migracji

Modele wartości w czasie oparte na podejściu data mining (DM)

Pozostałe zagadnienia ABA. Wybrane przykłady w R i Python

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 co druga sobota (parzyste), 9:50 - 11:30, sala 235
Agnieszka Marszałek, Adam Korczyński 24/24 szczegóły
2 co druga sobota (parzyste), 11:40 - 13:20, sala 235
Agnieszka Marszałek, Adam Korczyński 27/24 szczegóły
3 co druga sobota (parzyste), 13:30 - 15:10, sala 235
Adam Korczyński, Agnieszka Marszałek 24/24 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
budynek G (główny)
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 6.8.0.0