Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Podstawowe i zaawansowane programowanie oraz statystyka w SAS 223110-D
Laboratorium (LAB) Semestr letni 2021/22

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 30
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Ocena
Zakres tematów:

Przetwarzanie w SAS 4GL:

Data step i Proc step, instrukcje i funkcje w SAS

Kolejność uruchamiania kodu w SAS, atrybuty zmiennych i PDV.

Ważne procedury przetwarzania:

Sortowanie i transpozycja danych

Agregowanie danych.

Cenne techniki przetwarzania:

Przetwarzanie w grupach

Tablice danych

Łączenie tabel oraz elementy SAS SQL.

Raporty tabelaryczne i podstawy ODS:

Listing danych, raporty tabelaryczne

ODS: HTML, PDF, RTF i OUTPUT.

Przetwarzanie danych tekstowych:

Dedykowane funkcje w SAS

Elementy czyszczenia danych

Wyrażenia regularne i odległość Levenshteina

Wartości nietypowe.

Wizualizacja danych:

Wykresy słupkowe i kołowe

ODS GRAPHICS i ODS MARKUP

Grafika wektorowa i współpraca z LaTeX.

Makro-programowanie:

Parametryzacja kodu przez makro-zmienne

Makro-pętle i makro-instrukcje warunkowe

Tablica makro-zmiennych.

Automatyzacja przetwarzania i raportowania:

Raporty interaktywne

Współpraca z Excelem - mechanizm DDE.

Zaawansowane elementy przetwarzania:

Dostęp do różnych źródeł danych (ODBC, Oracle itp.)

SQL Pass Through Facility

Złożone pliki tekstowe oraz mechanizm PIPE

SAS/IML i współpraca z R

Optymalizacja przetwarzania.

Analiza struktury:

Wyliczanie statystyk opisowych

Wykresy pudełkowe i prawdopodobieństwa

Testy zgodności rozkładów

Badanie rozkładu.

Wnioskowanie statystyczne:

Estymacja przedziałowa i punktowa

Test istotności dla średniej z populacji

Test istotności dla dwóch średnich

Testy jedno-stronne

Generatory losowe i twierdzenia graniczne w praktyce.

Współzależność zmiennych:

Analiza korelacji i wykresy rozproszenia

Współzależności dla zmiennych jakościowych

Wizualizacja współzależności

Elementy analizy regresji.

Automatyzacja analiz statystycznych:

Transformacja Box-Cox

Korelacja cząstkowa

Pomijanie wartości nietypowych, średnie odporne

Redukcja wielo-wymiarowości, analiza głównych składowych..

Zaawansowane wykorzystanie SAS/IML:

Programowanie liniowe

Nieliniowe metody optymalizacji

Algorytmy genetyczne.

Wygodny interfejs graficzny w szybkim korzystaniu z SAS:

SAS Enterprise Guide

Przegląd narzędzi SAS użytecznych dla BIG DATA.

Przykłady analiz w R.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Akcje
1 każda środa, 17:10 - 18:50, sala 4D (Matlab)
Karol Przanowski szczegóły
2 każda środa, 19:00 - 20:40, sala 4D (Matlab)
Karol Przanowski szczegóły
3 każdy czwartek, 15:20 - 17:00, sala 5D
Agnieszka Marszałek szczegóły
4 każdy czwartek, 17:10 - 18:50, sala 5D
Agnieszka Marszałek szczegóły
5 każdy czwartek, 19:00 - 20:40, sala 5D
Agnieszka Marszałek szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
budynek C
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0