Analiza danych - Big Data, niestacjonarne (sobotnio-niedzielne), II stopnia czwarty semestr
Informacje o etapie studiów
Jeśli interesują Cię konkretne, indywidualne wymagania, jakie musisz spełnić na aktualnym etapie studiów, to zajrzyj do modułu zaliczeń etapów:
Przedmioty obowiązkowe
Wymagania punktowe
Typ punktów | Grupa przedmiotów |
Okres |
Liczba wymagana do zaliczenia warunkowego |
Liczba wymagana do zaliczenia pełnego |
---|---|---|---|---|
22289 - Analiza danych w czasie rzeczywistym | 2020 - 2020 | n/d | 1.00 | |
22347 - Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS | 2016 - 2019 | n/d | 1.00 | |
22309 - Big data (w języku polskim) | 2016 - 2020 | n/d | 1.00 | |
22306 - Budowa i eksploatacja baz danych | 2016 - 2020 | n/d | 1.00 | |
22439 - Cloud Computing (w języku polskim) | 2016 - 2019 | n/d | 1.00 | |
22312 - Data mining (w języku polskim) | 2016 - 2020 | n/d | 1.00 | |
22208 - Ekonomia instytucjonalna | 2016 - 2016 | n/d | 1.00 | |
22208 lub 22211 - Ekonomia instytucjonalna lub Ekonomia pracy | 2017 - 2019 | n/d | 1.00 | |
22211 - Ekonomia pracy | 2016 - 2016 | n/d | 1.00 | |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | NMMS-ADA-WYBOR - Przedmioty kierunkowe do wyboru NMMS-ADA | 2016 - ... | n/d | 15.00 |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | NMMS - Przedmioty sobotnio-niedzielne na studiach magisterskich | 2016 - ... | n/d | 120.00 |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | SEM-MGR-2 - Seminarium magisterskie drugi semestr | 2016 - ... | n/d | 12.00 |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | LJO-MGR-S-4 - Lektorat z języka obcego - studia magisterskie sobotnio-niedzielne - semestr IV | 2016 - ... | n/d | 3.00 |
22307 lub 22308 - Hurtownie danych II lub Teoria grafów i sieci społeczne | 2015 - 2015 | n/d | 1.00 | |
22305 - Makroekonomia zaawansowana I | 2016 - 2019 | n/d | 1.00 | |
22280 - Nieklasyczne metody optymalizacji | 2016 - 2019 | n/d | 1.00 | |
22311 - Podstawowe i zaawansowane programowanie oraz statystyka w SAS | 2016 - 2019 | n/d | 1.00 | |
22616 lub 22166 - Podstawy aproksymacji - od analizy Fouriera do... lub Zaawansowana analityka biznesowa - siła... | 2018 - 2020 | n/d | 1.00 | |
22310 - Prezentacja i wizualizacja danych | 2016 - 2020 | n/d | 1.00 | |
22348 - Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS | 2016 - 2020 | n/d | 1.00 | |
22349 - Statystyczne reguły decyzyjne | 2016 - 2020 | n/d | 1.00 | |
22616 - Zaawansowana analityka biznesowa - siła modeli predykcyjnych | 2017 - 2017 | n/d | 1.00 |