Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Analiza danych - Big Data, niestacjonarne (sobotnio-niedzielne), II stopnia czwarty semestr

Informacje o etapie studiów

Program studiów: Analiza danych - Big Data, niestacjonarne (sobotnio-niedzielne), II stopnia (NMMS-ADA)
Etap: czwarty semestr (NMMS-ADA-4)
Poprzednie etapy: trzeci semestr
Następne etapy: (brak)
Kierunki, specjalności i specjalizacje nauczane w ramach zajęć tego etapu Kierunki: Analiza danych – big data
Certyfikaty możliwe do uzyskania po pomyślnym zakończeniu etapu Certyfikaty:
  • Magisterium na kierunku Analiza danych – big data
  • Magisterium na kierunku Analiza danych – big data

Jeśli interesują Cię konkretne, indywidualne wymagania, jakie musisz spełnić na aktualnym etapie studiów, to zajrzyj do modułu zaliczeń etapów:

moje zaliczenia etapów

Przedmioty obowiązkowe

Dla tego etapu nigdy nie określano przedmiotów obowiązkowych

Wymagania punktowe

Typ punktów Grupa przedmiotów Okres Wymagania punktowe mogą się zmieniać w czasie. Jeśli w tej kolumnie znajdzie się przedział dat (a właściwie przedział cykli dydaktycznych), to oznacza to, że dany wiersz jest aktualny tylko w danym przedziale dat. Przedział może być jednostronnie otwarty. Liczba wymagana do
zaliczenia warunkowego
Liczba wymagana do
zaliczenia pełnego
22289 - Analiza danych w czasie rzeczywistym 2020 - 2020 n/d 1.00
22347 - Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS 2016 - 2019 n/d 1.00
22309 - Big data (w języku polskim) 2016 - 2020 n/d 1.00
22306 - Budowa i eksploatacja baz danych 2016 - 2020 n/d 1.00
22439 - Cloud Computing (w języku polskim) 2016 - 2019 n/d 1.00
22312 - Data mining (w języku polskim) 2016 - 2020 n/d 1.00
22208 - Ekonomia instytucjonalna 2016 - 2016 n/d 1.00
22208 lub 22211 - Ekonomia instytucjonalna lub Ekonomia pracy 2017 - 2019 n/d 1.00
22211 - Ekonomia pracy 2016 - 2016 n/d 1.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów NMMS-ADA-WYBOR - Przedmioty kierunkowe do wyboru NMMS-ADA 2016 - ... n/d 15.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów NMMS - Przedmioty sobotnio-niedzielne na studiach magisterskich 2016 - ... n/d 120.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów SEM-MGR-2 - Seminarium magisterskie drugi semestr 2016 - ... n/d 12.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów LJO-MGR-S-4 - Lektorat z języka obcego - studia magisterskie sobotnio-niedzielne - semestr IV 2016 - ... n/d 3.00
22307 lub 22308 - Hurtownie danych II lub Teoria grafów i sieci społeczne 2015 - 2015 n/d 1.00
22305 - Makroekonomia zaawansowana I 2016 - 2019 n/d 1.00
22280 - Nieklasyczne metody optymalizacji 2016 - 2019 n/d 1.00
22311 - Podstawowe i zaawansowane programowanie oraz statystyka w SAS 2016 - 2019 n/d 1.00
22616 lub 22166 - Podstawy aproksymacji - od analizy Fouriera do... lub Zaawansowana analityka biznesowa - siła... 2018 - 2020 n/d 1.00
22310 - Prezentacja i wizualizacja danych 2016 - 2020 n/d 1.00
22348 - Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS 2016 - 2020 n/d 1.00
22349 - Statystyczne reguły decyzyjne 2016 - 2020 n/d 1.00
22616 - Zaawansowana analityka biznesowa - siła modeli predykcyjnych 2017 - 2017 n/d 1.00
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0