Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
programy studiów - pomoc

Analiza danych - Big Data, niestacjonarne (sobotnio-niedzielne), II stopnia
drugi semestr

Informacje o etapie studiów

  Program studiów: Analiza danych - Big Data, niestacjonarne (sobotnio-niedzielne), II stopnia (NMMS-ADA)
  Etap: drugi semestr (NMMS-ADA-2)
  Poprzednie etapy: pierwszy semestr
  Następne etapy: trzeci semestr
Kierunki: Analiza danych – big data
Certyfikaty: Magisterium na kierunku Analiza danych – big data
Magisterium na kierunku Analiza danych – big data
Jeśli interesują Cię konkretne, indywidualne wymagania, jakie musisz spełnić na aktualnym etapie studiów, to zajrzyj do modułu zaliczeń etapów:

Przedmioty obowiązkowe

Dla tego etapu nigdy nie określano przedmiotów obowiązkowych

Wymagania punktowe

Typ punktów Grupa przedmiotów Okres Liczba wymagana do
zaliczenia warunkowego
Liczba wymagana do
zaliczenia pełnego
22289 - Analiza danych w czasie rzeczywistym 2021 - ... n/d 1.00
22312 - Data mining (w jęz. polskim) 2021 - ... n/d 1.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów NMMS - Przedmioty sobotnio-niedzielne na studiach magisterskich 2016 - ... n/d 60.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów WF - Grupa przedmiotów wychowania fizycznego 2016 - 2016 n/d 1.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów LJO-MGR-S-2 - Lektorat z języka obcego - studia magisterskie sobotnio-niedzielne - semestr II 2016 - 2016 n/d 2.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów LJO-MGR-S-2 - Lektorat z języka obcego - studia magisterskie sobotnio-niedzielne - semestr II 2017 - ... n/d 3.00
22280 - Nieklasyczne metody optymalizacji 2021 - ... n/d 1.00
22348 - Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS 2021 - ... n/d 1.00