Analiza danych - Big Data, niestacjonarne (sobotnio-niedzielne), II stopnia drugi semestr
Informacje o etapie studiów
Jeśli interesują Cię konkretne, indywidualne wymagania, jakie musisz spełnić na aktualnym etapie studiów, to zajrzyj do modułu zaliczeń etapów:
Przedmioty obowiązkowe
Wymagania punktowe
Typ punktów | Grupa przedmiotów |
Okres |
Liczba wymagana do zaliczenia warunkowego |
Liczba wymagana do zaliczenia pełnego |
---|---|---|---|---|
22908 - Analiza czasu trwania | 2023 - ... | n/d | 1.00 | |
22289 - Analiza danych w czasie rzeczywistym | 2021 - ... | n/d | 1.00 | |
22312 - Data mining (w języku polskim) | 2021 - ... | n/d | 1.00 | |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | NMMS - Przedmioty sobotnio-niedzielne na studiach magisterskich | 2016 - ... | n/d | 60.00 |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | LJO-MGR-S-2 - Lektorat z języka obcego - studia magisterskie sobotnio-niedzielne - semestr II | 2016 - 2016 | n/d | 2.00 |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | WF - Grupa przedmiotów wychowania fizycznego | 2016 - 2016 | n/d | 1.00 |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | LJO-MGR-S-2 - Lektorat z języka obcego - studia magisterskie sobotnio-niedzielne - semestr II | 2017 - ... | n/d | 3.00 |
22280 - Nieklasyczne metody optymalizacji | 2021 - ... | n/d | 1.00 | |
22348 - Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS | 2021 - 2022 | n/d | 1.00 |