Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Analiza danych – Big Data, niestacjonarne (popołudniowe), II stopnia drugi semestr

Informacje o etapie studiów

Program studiów: Analiza danych – Big Data, niestacjonarne (popołudniowe), II stopnia (NMMP-ADA)
Etap: drugi semestr (NMMP-ADA-2)
Poprzednie etapy: pierwszy semestr
Następne etapy: trzeci semestr
Kierunki, specjalności i specjalizacje nauczane w ramach zajęć tego etapu Kierunki: Analiza danych – big data
Certyfikaty możliwe do uzyskania po pomyślnym zakończeniu etapu Certyfikaty: Magisterium na kierunku Analiza danych – big data
Magisterium na kierunku Analiza danych – big data

Jeśli interesują Cię konkretne, indywidualne wymagania, jakie musisz spełnić na aktualnym etapie studiów, to zajrzyj do modułu zaliczeń etapów:

moje zaliczenia etapów

Przedmioty obowiązkowe

Dla tego etapu nigdy nie określano przedmiotów obowiązkowych

Wymagania punktowe

Typ punktów Grupa przedmiotów Okres Wymagania punktowe mogą się zmieniać w czasie. Jeśli w tej kolumnie znajdzie się przedział dat (a właściwie przedział cykli dydaktycznych), to oznacza to, że dany wiersz jest aktualny tylko w danym przedziale dat. Przedział może być jednostronnie otwarty. Liczba wymagana do
zaliczenia warunkowego
Liczba wymagana do
zaliczenia pełnego
22289 - Analiza danych w czasie rzeczywistym 2021 - ... n/d 1.00
22031 - Credit Scoring - automatyzacja procesu biznesowego 2022 - ... n/d 1.00
22312 - Data mining (w języku polskim) 2021 - ... n/d 1.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów NMMP - Przedmioty popołudniowe na studiach magisterskich 2016 - ... n/d 60.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów WF - Grupa przedmiotów wychowania fizycznego 2016 - 2016 n/d 1.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów LJO-MGR-P-2 - Lektorat z języka obcego - studia magisterskie popołudniowe - semestr II 2016 - 2016 n/d 5.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów LJO-MGR-P-2 - Lektorat z języka obcego - studia magisterskie popołudniowe - semestr II 2017 - ... n/d 6.00
22280 - Nieklasyczne metody optymalizacji 2021 - ... n/d 1.00
22311 - Podstawowe i zaawansowane programowanie oraz statystyka w SAS 2021 - 2021 n/d 1.00
22348 - Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS 2021 - ... n/d 1.00
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 6.8.0.0