Analiza danych – Big Data, niestacjonarne (popołudniowe), II stopnia drugi semestr
Informacje o etapie studiów
Jeśli interesują Cię konkretne, indywidualne wymagania, jakie musisz spełnić na aktualnym etapie studiów, to zajrzyj do modułu zaliczeń etapów:
Przedmioty obowiązkowe
Wymagania punktowe
Typ punktów | Grupa przedmiotów |
Okres |
Liczba wymagana do zaliczenia warunkowego |
Liczba wymagana do zaliczenia pełnego |
---|---|---|---|---|
22289 - Analiza danych w czasie rzeczywistym | 2021 - ... | n/d | 1.00 | |
22031 - Credit Scoring - automatyzacja procesu biznesowego | 2022 - ... | n/d | 1.00 | |
22312 - Data mining (w języku polskim) | 2021 - ... | n/d | 1.00 | |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | NMMP - Przedmioty popołudniowe na studiach magisterskich | 2016 - ... | n/d | 60.00 |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | WF - Grupa przedmiotów wychowania fizycznego | 2016 - 2016 | n/d | 1.00 |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | LJO-MGR-P-2 - Lektorat z języka obcego - studia magisterskie popołudniowe - semestr II | 2016 - 2016 | n/d | 5.00 |
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów | LJO-MGR-P-2 - Lektorat z języka obcego - studia magisterskie popołudniowe - semestr II | 2017 - ... | n/d | 6.00 |
22280 - Nieklasyczne metody optymalizacji | 2021 - ... | n/d | 1.00 | |
22311 - Podstawowe i zaawansowane programowanie oraz statystyka w SAS | 2021 - 2021 | n/d | 1.00 | |
22348 - Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS | 2021 - ... | n/d | 1.00 |